伦敦大学学院机器人与计算硕士怎么样
机器人和自主系统（RAS）将在21世纪进行创新，支持广泛的挑战领域研究，包括人口老龄化、高效的医疗保健、更安全的交通和能源。UCL在科学研究、产业合作和跨部门活动方面具有优势，从而成为推动英国IT和自动化教育的主力军。机器人与计算硕士项目为学生介绍机器人和自主系统的机器人和计算工具及其主要计算组件：动力学链、传感和感知、控制系统、地图和导航。机器学习、人机界面和计算机视觉等选修课程可帮助学生更紧密地掌握与机器人相关的领域，而项目论文也使学生深入研究具体课题。
伦敦大学学院机器人与计算硕士开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 机器人控制理论和系统 | Robotic Control Theory and Systems |
| 2 | 机器人传感、操纵和互动 | Robotic Sensing, Manipulation and Interaction |
| 3 | 机器人系统工程 | Robotic Systems Engineering |
| 4 | 机器人视觉和导航 | Robotic Vision and Navigation |
| 5 | 人工智能和神经计算 | Artificial Intelligence and Neural Computing |
| 6 | 图像处理 | Image Processing |
| 7 | 成像逆问题研究 | Inverse Problems in Imaging |
| 8 | 数值优化 | Numerical Optimisation |
| 9 | 研究方法和阅读 | Research Methods and Reading |
| 10 | 地面数据采集 | Terrestrial Data Acquisition |
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