⚠️经典case又来整一个，是墨尔本大学代码collusion被指控学术不端，学生主要情况是代码跟别人出现高重复率，被学校怀疑collusion/找小代，后面直接就给学生下发指控信，要求学生上meeting解释
⚠️代码跟别人出现高度相似，学校认为学生有collusion或者找小代行为都是正常质疑方向，我们的重点是捋清楚学校指控信后，逐一进行拆解， 以下几个方向供参考
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✅在技术层面上进行KO：
提交GitHub仓库记录（证明代码自主迭代过程）。
展示代码草稿+调试日志。
✅在逻辑上进行拆解：
强调“同一课程代码框架相似属正常”（附上evidence证明）。
对比变量命名差异、注释个性化部分（细节需要自证）.
⚠️部分evidence细节需要结合作业内容实际情况进行，大家注意，不要自己去瞎折腾搞什么不着边的evidence，申诉逻辑思路一步步都要明明白白清清楚楚，才能正中申诉核心
✅而且这种代码collusion/小代的case，申诉时候拼的就是技术细节！多点技术相关的evidence去支撑，用版本管理记录打脸学校指控，而且墨大学术不端申诉都是重实证，完整的逻辑闭环能直接让指控站不住脚！case想撤控也不难
▶️上面这个case我们后边也是打到撤控，学生作业正常出分，没有学术不端记录
✅有任何学业问题的同学直接滴滴我，如果你也有类似情况，直接滴！带你拆解校方套路，分析case完整思路，申诉方案逻辑都给你整明白，实打实的case by case
