大家好，我是斯笔客教育～今天和大家聊聊南安普顿大学（Soton）的数据科学课程！如果你对这个专业感兴趣，或准备申请，一定别错过～
首先，这个硕士课程属于Computer Science学院，主要面向想学AI、机器学习和大数据的小伙伴。课程内容包括编程（Python）、大数据分析、统计建模、机器学习、数据可视化和数据管理，安排满满当当。
Soton数据科学课程通常为一年制，分为必修和选修。必修课包括Data Mining、Machine Learning、Statistical Methods、Big Data Technologies等。选修部分则可以根据自己兴趣自由选择，比如NLP、深度学习和数据安全等方向。
评分结构大家也要注意啦
1. 课程作业（Coursework）：大约占总成绩的40%-60%，会有编程、分析报告、小组项目等。
2. 期末考试（Exam）：占比一般在30%-50%，主要考察理论和应用能力。
3. 毕业论文（Dissertation）：约占总分20%-30%，需要独立完成一个数据科学相关的课题，从选题到数据分析、再到最后论文撰写。
小tips：老师们都超级乐于帮助你，作业和项目也锻炼动手能力！如果遇到不懂的地方别怕，记得多交流，学校资源都非常丰富！
欢迎在评论区和我互动，有什么关于Soton数据科学课程的问题都可以问我！想了解申请建议、课程细节或复习tips都可以留言哦～期待你们的反馈！?
