▶️蕞近奥克兰大学的学术不端问题又多了起来，这两天接了有十几个，情况复杂程度不一，但是有一点不变，就是学校下的指控信内容很细，也就是说学校调查后手里有些实锤evidence，代表你硬battle就有风险，也别想蒙混过关
▶️说下我们蕞近接的几种情况
线上/线下考试cheating被抓(年年次次都有)，拿手机拍照搜题，切屏/使用AI等辅助工具，带小抄/笔记等等违反考场policy行为
作业高重复率，copy或者参考就别人的作业，或者直接copy网上资源
作业/试卷高AI率，写作过程中使用了AI
虚假文献引用，所有引用文献都是AI生成………………….
▶️case解决核心点方向
1⃣承认问题➕表明态度，可以承认疏忽，但是要精准切割责任，也就是你的疏忽要归于什么造成的，有个理由➕evidence给到学校，但是理由不可以是主观因素
2⃣申诉过程要证据链闭环
✅既然学校指控你查重率过高以及AI率问题，你就要提供原始资料，编辑创作记录，写作过程中思维导图等等，这些都能够有效证明你的独立创作过程
3⃣上meeting前预测答案问题
✅学会反向操作，提前预测学校答案，在回答里埋点，重点是要摸清楚你自己作业的框架思路，学校cue到的每一个细节点，你都能完整清楚表达出来
▶️你们要明白一个点，学术不端申诉的本质是逻辑攻防战，你自己提交的每份材料、说的每句话，都要能形成逻辑闭环，所以申诉上meeting切记做好准备，如果出现逻辑漏洞，学校就会猛追，有逻辑bug他们就容易给你定判罚，二申都会成难度
✅有任何学业问题的同学，可以直接来滴我帮分析
