✅这个月已经接了三十二个被UCL学术不端的学生，开年今UCL就给学生大礼包，重拳出击打学术不端
⚠️涉及范围主要是考试/作业被指控collusion，plagiarism，或者使用AI造成高AI率等情况，每个人的实际情况和问题都会有些复杂
UCL现在出牌不定，有的同学甚至被调查很久都没收到指控信，然后隔几个月再给你发个指控 ，而且这种情况不止UCL，其他学校也挺常见的，这里点名利兹，刚刚才有同学找我吐槽，懂的都懂……..
▶️上面这个学生是essay找了小代被发现，重复率其实只有14%，按实际情况来说没什么大问题，但是学校下发了调查信，根据我们以往做case的判断，那就是essay被发现找小代的问题
▶️接下来捋case思路
⚠️首先我们要明白一点，学校能查出来，说明是通过底层代码发现的，我们在收到指控信后要深知这一点，从而进行多角度拆解分析
1⃣从“底层代码”中找到申诉空间
学校是通过底层代码发现文档的编辑记录和作者信息不符来实锤同学代写
✅我们的申诉突破口可以在技术问题或操作问题来解释
比如：
– “我在编辑文档时使用了多台设备，可能导致作者信息混乱。”
– “我曾将文档发送给朋友帮忙检查格式，可能因此导致编辑记录异常。”
2⃣小代证据的“模糊性”
我们需要去cue线索反推和怀疑，学校可能只有底层代码的证据，但没有直接证明你“主动找小代”的证据
✅突破口：可以尝试模糊化找小代行为，比如：
– “我确实参考了外部资源，但并未意识到这会被视为学术不端。”
– “我并未直接支付小代服务，只是向朋友寻求了帮助。
❗️❗️PS(我不支持找小代行为，但是申诉想解释清楚，我们需要多角度去委婉表达你的行为，还有，你的解释理由要根据自己的实际情况进行表达)
✅这是case拆解的部分思路，每个人的实际情况不一样，大家不要一昧套所谓的申诉模板，明白申诉核心点才是正解
evidence为王
逻辑自洽
学会利用policy反证
牢记以上三点贯通申诉过程，在appeal过程中不断思考，case打法才能不断优化，也能拿到理想结果
✅有任何学业问题的同学，可以直接来滴我帮分析，我随时online解答
