✅兰卡斯特大学蕞近的学术不端有亿点点多，代码collusion或者plagiarism类的占比大，大家多留意，经常使用GhatGpt作辅助的同学，在使用上面要多加注意，不要全篇copy，灰常容易被学校认定为plagiarism
▶️上面这个case就是 ，学生是兰卡斯特大学的，使用AI生成代码被怀疑存在plagiarism，具体情况如下:
学生作业是通过一个网站叫luljudge，是专门写代码比赛，可以运行出结果。因为学生中途有一道题目写不出，VScode运行就崩溃，然后luljudge也运行不出
学生找不到bug,就chatgpt运行了一道最简单的题目，传上去了，结果运行成功。学生也没有去做任何改动
后面老师告知学生有个同学跟他写的的代码一模一样，一个字也没差
✅我们根据指控信和学生情况以及学校policy分析具体问题，对这个代码高重复率过高的问题做出解释，为何出现这个问题，作业内容如何解释为自己独立完成，有何evidence支撑
蕞后给出态度，这一步 看case情况来定，承认问题➕表明态度这一步打得好，能起到的辅助作用也是挺大的，虽然这不是学术不端case的重点方向，但是不能没有
▶️关于meeting这块也需要注意，上meeting前需要让同学对作业了解清楚，能道出个一二三，meeting上老师问的问题，在当下无法做出回答需要思考的时候，可以请求老师再次重复问题，在这个时候给自己争取思考时间以便做出回应，在meeting上问的问题都需要提前去预测，为自己meeting上做对应措施
▶️有问题随时来，学术不端的case我们基本能帮大家拿到不错的结果，各类case在行，有问题来
