曼彻斯特大学高级计算机科学：人工智能理学硕士怎么样
人工智能是计算机科学的一个成熟的、令人振奋的分支，涉及使计算机或一般机器变得智能的方法—-使它们能够从经验中学习，从明确给出的知识中获取隐性知识，理解自然语言，如英语、阿拉伯语或乌尔都语，确定图像的内容，协同工作等。人工智能中使用的技术和所处理的问题一样多种多样：从古典逻辑到模拟大脑的统计方法。该专业方向反映了人工智能的多样性，因为它自由地结合了一些与人工智能技术相关的主题，即理解复杂数据，从数据中学习，推理和优化，以及高级网络技术。
曼彻斯特大学高级计算机科学：人工智能理学硕士开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 硕士项目 | Masters Project |
| 2 | 自动推理和验证 | Automated Reasoning and Verification |
| 3 | 在网络上建立数据模型 | Modelling Data on the Web |
| 4 | 数字生物学原理 | Principles of Digital Biology |
| 5 | 卫生信息学简介 | Introduction to Health Informatics |
| 6 | 数据工程 | Data Engineering |
| 7 | 系统治理 | Systems Governance |
| 8 | 机器学习的基础 | Foundations of Machine Learning |
| 9 | 表征学习 | Representation Learning |
| 10 | 文本挖掘 | Text Mining |
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