爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士怎么样
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士接受拥有计算机科学相关专业背景的申请人，学生将学习高性能计算和数据科学中的多学科技能和知识，以解开在科学和商业领域产生的日益庞大、复杂且具有挑战性的数据集中所包含的问题。 学生将在英国领先的超级计算中心EPCC学习。EPCC是欧洲高性能计算（HPC）培训的主要提供商，在HPC教育和研究方面享有国际声誉。 我们的员工在HPC，并行编程技术和数据科学的所有领域拥有丰富的专业知识。 该硕士课程具有强大的实践重点，可以访问领先的HPC系统，如ARCHER，这是英国最大，速度最快，功能最强大的超级计算机。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 数据管理基础 | Fundamentals of Data Management |
| 2 | 消息传递编程 | Message-Passing Programming |
| 3 | 编程技巧 | Programming Skills |
| 4 | 多线程编程 | Threaded Programming |
| 5 | 高性能计算的数据分析 | Data Analytics with High Performance Computing |
| 6 | 软件开发 | Software Development |
| 7 | 高性能计算的数值算法 | Numerical Algorithms for High Performance Computing |
| 8 | 并行算法的设计与分析 | Design and Analysis of Parallel Algorithms |
| 9 | 高级并行技术 | Advanced Parallel Techniques |
| 10 | 高级消息传递编程 | Advanced Message-passing Programming |
| 11 | 并行设计模式 | Parallel Design Patterns |
| 12 | 性能编程 | Performance Programming |
| 13 | 机器学习实用 | Machine Learning Practical |
| 14 | 生物信息学1 | Bioinformatics 1 |
| 15 | 极限计算 | Extreme Computing |
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