伦敦大学学院机器学习硕士怎么样
机器学习硕士项目具有真实的独特性，为研究机器学习课题提供了一个极好的环境，引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。学生可以理解机器学习领域技术开发和应用的基本原理，并设计、开发和评估新的适用算法和应用。学生了解该领域新技术开发和应用的基本原理，同时了解和分析现有算法和方法的广度和深度，学习为新问题和新应用的设计、开发和评估适当的算法和方法。该项目毕业生有良好的就业前景，往期毕业生去向包括ZVR的计算机视觉工程师、德勤的数据分析师和eBay的数据分析师等。
伦敦大学学院机器学习硕士开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 监督式学习 | Supervised Learning |
| 2 | 图形化模型 | Graphical Models |
| 3 | 概率与无监督学习 | Probabilistic and Unsupervised Learning |
| 4 | 机器学习前沿议题 | Advanced Topics in Machine Learning |
| 5 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 6 | 生物信息学 | Bioinformatics |
| 7 | 信息检索和数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
| 8 | 深度学习导论 | Introduction to Deep Learning |
| 9 | 机器视觉 | Machine Vision |
| 10 | 统计自然语言编程 | Statistical Natural Language Programming |
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