伦敦大学学院数据科学和机器学习怎么样
数据科学和机器学习项目将计算和统计技能与机器学习结合起来，用于解决数据驱动的问题。这一迅速扩大的领域包括深度学习和大规模数据分析，并应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息以及人工智能等相关领域。项目课程包括核心机器学习方法和统计科学导论，以及一套更专业和高阶的课程，包括计算和统计建模。该项目毕业生经常在主要的科技公司和金融公司担任重要角色，如微软研究院、Cisco、德意志银行、IBM和摩根士丹利等。
伦敦大学学院数据科学和机器学习开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 2 | 机器学习导论 | Introduction to Machine Learning |
| 3 | 统计数据科学导论 | Introduction to Statistical Data Science |
| 4 | Birkbeck学院：云计算 | Birkbeck College: Cloud Computing |
| 5 | 信息检索和数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
| 6 | 深度学习导论 | Introduction to Deep Learning |
| 7 | 应用贝叶斯方法 | Applied Bayesian Methods |
| 8 | 决策和风险 | Decision and Risk |
| 9 | 图形模型 | Graphical Models |
| 10 | 随机统计 | Stochastic Systems |
伦敦大学学院数据科学和机器学习作业 辅导
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