伦敦大学学院计算统计与机器学习硕士怎么样
计算统计与机器学习硕士项目旨在为学生提供机器学习和统计领域的基本原则和实践经验，涵盖严谨相关的数学内容，可用于信息检索、生物信息学、定量金融、人工智能和机器视觉。国际上对统计学和机器学习的毕业生需求强劲，英国的大部分行业在其业务活动中已经广泛使用计算统计和机器学习技术。项目旨在为毕业生提供机器学习和统计领域的基本原则和雇主所需的实践经验。本课程的毕业生将有机会通过解决与工业需求或前沿研究有关的问题来发展他们的技能。特别需要统计和机器学习方面的专业知识的领域包括：金融、银行、保险、零售、电子商务、制药和计算机安全。
伦敦大学学院计算统计与机器学习硕士开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 监督式学习 | Supervised Learning |
| 2 | 统计建模和数据分析 | Statistical Modelling and Data Analysis |
| 3 | 图形化模型 | Graphical Models |
| 4 | 机器学习前沿议题 | Advanced Topics in Machine Learning |
| 5 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 6 | 信息检索和数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
| 7 | 深度学习导论 | Introduction to Deep Learning |
| 8 | 机器视觉 | Machine Vision |
| 9 | 应用贝叶斯方法 | Applied Bayesian Methods |
| 10 | 统计推断 | Statistical Inference |
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