帝国理工学院计算-人工智能和机器学习理学硕士怎么样
帝国理工学院计算机-人工智能与机器学习理学硕士接受拥有工程学、计算机专业背景的申请人，课程专注于复杂的数据挖掘和机器学习技术，开发可扩展的数据管理和处理的基础设施，包括技术、生物信息学、安全和以人为本的计算。
帝国理工学院计算-人工智能和机器学习理学硕士开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 计算科学理科硕士（专科）单项工程（暑期） | MSc Computing Science (Specialist) Individual Project (Summer) |
| 2 | 序言（秋季） | Prolog (Autumn) |
| 3 | 序言简介（秋季 | Short Introduction to Prolog (Autumn) |
| 4 | 高级机器人（春季） | Advanced Robotics (Spring) |
| 5 | 高级统计机器学习和模式识别（春季） | Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition (Spring) |
| 6 | 计算机视觉（秋季） | Computer Vision (Autumn) |
| 7 | 数据分析与概率推理（春季） | Data Analysis and Probabilistic Inference (Spring) |
| 8 | 动力系统与深度学习（秋季） | Dynamical Systems and Deep Learning (Autumn) |
| 9 | 机器学习（春季） | Machine Learning (Spring) |
| 10 | 机器学习数学（秋季） | Mathematics for Machine Learning (Autumn) |
| 11 | 模态逻辑*（秋季） | Modal Logic* (Autumn) |
| 12 | 强化学习*（秋季） | Reinforcement Learning* (Autumn) |
| 13 | 机器人学（秋季） | Robotics (Autumn) |
帝国理工学院计算-人工智能和机器学习理学硕士作业 辅导
添加老师微信回复‘’官网‘’了解详细情况
