埃克塞特大学数据科学理学硕士怎么样
埃克塞特大学数据科学理学硕士项目盖了用于提供见解和理解从数据源提取的现象的基本数学和计算技术。本课程以学生现有的科学和数学知识为基础,涵盖支持数据科学的基本数学和计算技术。除了研究包括网络分析,文本分析和机器视觉的特定应用程序之外,学生还将研究社会环境,治理和道德考量。在现有编码技能的基础上,学生将处理复杂的数据集,学习多种分析方法以及可视化和呈现的有效方法。该项目是一门跨学科课程,面向希望从事数据科学工作的学生。
埃克塞特大学数据科学理学硕士开设哪些课程
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 数据科学导论 | Introduction to Data Science |
2 | 数据科学基础 | Fundamentals of Data Science |
3 | 数据科学研究项目 | Data Science Research Project |
4 | 自然启发计算 | Nature-Inspired Computation |
5 | 计算机视觉 | Computer Vision |
6 | 高级数据建模 | Advanced Statistical Modelling |
7 | 机器学习 | Machine Learning |
8 | 社交网络与文本分析 | Social Networks and Text Analysis |
9 | 数字商业模型 | Digital Business Models |
10 | 数据学习 | Learning from Data |
埃克塞特大学数据科学理学硕士作业 辅导
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