杜伦大学数据科学硕士怎么样
杜伦大学的数据科学硕士专业：数据科学的发展和大规模应用已经势不可挡。此前，DA一直是数学、计算机领域人才的研究方向，但新技术的出现和算力的发展使得非专业人士也有能力学习如何处理、分析复杂数据。对于他们来说，在已有专业基础上增加数据科学专长，可以使自己竞争力大增。该专业能够帮助学生发展对数据科学复杂性、先进性和系统性的理解，包括与科学相关的数据来源，以及相关的分析技术等；使学生能批判性地学习数据科学相关知识，并将其应用于实际情况。该专业有6个分支，具体如下：1、MasterofDataScience数据科学硕士；2、MasterofDataScience(DigitalHumanities)数据科学硕士(数字人文)；3、MasterofDataScience(Health)数据科学硕士(健康)；4、MasterofDataScience(SocialAnalytics)数据科学硕士(社会分析)；5、MasterofDataScience(Biosciences)数据科学硕士(生物科学)；6、MasterofDataScience(EarthScience)数据科学硕士(地球科学)
杜伦大学数据科学硕士开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 计算机科学概论 | Introduction to Computer Science |
| 2 | 数据科学统计学导论 | Introduction to Statistics for Data Science |
| 3 | 数据分析中的伦理和偏见 | Ethics and Bias in Data Analytics |
| 4 | 机器学习 | Machine Learning |
| 5 | 数据科学编程 | Programming for Data Science |
| 6 | 战略领导力 | Strategic Leadership |
| 7 | 数据科学数学导论 | Introduction to Mathematics for Data Science |
| 8 | 研究项目 | Research Project |
| 9 | 文本挖掘和语言分析 | Text Mining and Language Analytics |
| 10 | 数据探索、可视化和无监督学习 | Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning |
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