华威大学行为和数据科学硕士怎么样
本课程提供心理学，决策制定，行为经济学基础的培训。它还将培养您对数据科学和数据分析领域最先进方法的理解，重点关注统计方法，机器学习和数据可视化。您将了解数据中的大规模模式，并着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。这可以用来了解经济，政治，历史，福祉以及国家和国际层面的许多其他大规模模式。以前的行为科学经验不是必需的，但你应该掌握至少一种编程语言的基本编程技巧。讲座和研讨会，我们举办了额外的实践研究讲习班。每周平均有8-12小时的讲座和2-6小时的研讨会。评价方式包括论文，研究报告，建模和数据分析，课堂测试，考试和演示。
华威大学行为和数据科学硕士开设哪些课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 心理科学问题 | Issues in Psychological Science |
| 2 | 行为科学中的方法与分析 | Methods and Analysis in Behavioural Science |
| 3 | 数据分析的基础 | Foundations of Data Analytics |
| 4 | 计算基础 | Foundations of Computing |
| 5 | 行为改变：轻推和劝说 | Behavioural Change: Nudging and Persuasion |
| 6 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 7 | 行为和数据科学项目 | Behavioural and Data Science Project |
| 8 | 选择的心理模型 | Psychological Models of Choice |
| 9 | 认知原则 | Principles of Cognition |
| 10 | 神经经济学 | Neuroeconomics |
| 11 | 社会信息学 | Social Informatics |
| 12 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 13 | 可视化 | Visualisations |
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