在工程测试还有机械振动的中利用到了傅立叶的一个变化，顿时就是感觉一头雾水没有头脑，特别的难懂，也没有去弄，就糊里糊涂的就过来了，到了现在属于是一个研究生毕业的阶段了，其实呢傅立叶变换，卷积是很重要的，同时也研究学术工具的一个最基础的知识。在我们现在都比较熟悉的一人脸识别的时候就会用到，还是很有用处的，所以大家一定要让自己静下心来好好的去学习。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，他其实是一种课可以让一个对以前的世界观和一个思维想法都会有一个新的认知。但是不幸运的事情就是，傅里叶分析的公式确实是很复杂的一个东西，所以就会有很多在大一解除到的他新生会特别的懵特别头大而且就会对他产生一种反感。其实真心话的说，这个内容还是挺有趣的，而且他也变成了大学课程里面的一个杀手课程，这些功能都要归于编写教材的人有点凶巴巴的，实在是真的太严肃了。所以我个人的话是一直都想来写一个文章来解释一下这个里叶分析的，让大家都能够看得懂，最好是高中生都能明白
简单总结一下：1.在DFT中，是将2pi、4pi、6pi、…、2kpi分别分成了N份，每一个都是对应k的正余弦的最小变化步长。2.当被采集信号的时间长度被确定时，其最小频率和最小频率间隔也被确定3.离散傅里叶变换得到的频谱是中心对称的频谱，只取前N/2分析即可以上就是kiki为大家分享的内容，如果需要详细咨询，可以通过客服联系kiki哦
