为留学生介绍一下一个信号，不是连续的就是离散的，不是周期的就是非周期的，简单的排列组合，信号分为四类，它们的傅里叶变换都有自己的名字，沿用了200多年，记住就行。连续-周期信号的FT叫做傅里叶级数连续-非周期信号的FT叫做傅里叶变换离散-周期信号的FT叫做离散傅里叶变换DFT离散-非周期信号的FT叫做离散时间傅里叶变换DFTT
计算机只能处理有限长度的信号，所以排除连续信号。有限长度的信号又不能用于傅里叶变换。怎么办呢，那就让信号看起来“像”无限长，有两种办法，一种是将信号做周期延拓；一种是对信号做补0处理，补充无数个0，但是合成一个非周期的无限长信号需要无限个正弦波或者余弦波，所以计算机同样无法处理。排除法，DSP领域能用的傅里叶变换只能是离散傅里叶变换。1. 到底什么是频率?一个基本的假设: 任何信息都具有频率方面的特性，音频信号的声音高低，光的频谱，电子震荡的周期，等等，我们抽象出一个件谐振动的概念，数学名称就叫做频率。想象在x-y 平面上有一个原子围绕原点做半径为1匀速圆周运动，把x轴想象成时间，那么该圆周运动在y轴上的投影就是一个sin(t)的波形。相信中学生都能理解这个。那么，不同的频率模型其实就对应了不同的圆周运动速度。圆周运动的速度越快，sin(t)的波形越窄。频率的缩放有两种模式(a) 老式的收音机都是用磁带作为音乐介质的，当我们快放的时候，我们会感觉歌唱的声音变得怪怪的，调子很高，那是因为”圆周运动”的速度增倍了，每一个声音分量的sin(t)输出变成了sin(nt)。(b) 在CD/计算机上面快放或满放感觉歌手快唱或者慢唱，不会出现音调变高的现象：因为快放的时候采用了时域采样的方法，丢弃了一些波形，但是承载了信息的输出波形不会有宽窄的变化；满放时相反，时域信号填充拉长就可以了。以上就是kiki为大家分享的内容，如果需要详细咨询，可以通过客服联系kiki哦
