机械振动还有工程测试利用的傅立叶变化，当时感觉云里雾里的，感觉好难，也就没有去搞，浑水摸鱼也就过来了，然后现在到了研究生阶段，发现傅立叶变换呀，卷积呀非常的重要，也是学术研究最基础的工具。在做人脸识别的时候刚好用上，所以静下心来学习傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程，不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析，有可能的话高中生都能看懂的那种
简单总结一下：1.在DFT中，是将2pi、4pi、6pi、…、2kpi分别分成了N份，每一个都是对应k的正余弦的最小变化步长。
2.当被采集信号的时间长度被确定时，其最小频率和最小频率间隔也被确定，即为1/T；那么每一个三角函数的间隔也被确定，即原有最小频率的整数倍k；
3.最小角频率以及最小角频率的整数倍角频率的三角函数可以表示出待求函数x(n)；（注意频率和角频率的区别）
4.离散傅里叶变换得到的频谱是中心对称的频谱，只取前N/2分析即可
以上就是kiki为大家分享的内容，如果需要详细咨询，可以通过客服联系kiki哦
