留学生思考一个问题换在我们日常生活中，我们生活中真的存在连续的数值吗？就拿时间这个变量来说，我们一般认为时间是连续的，它确实是连续的，但是，我们用科学的测量，是没法把时间测成连续的，也就是说，我们哪怕用微秒纳秒也不能严格满足连续的定义，然而，这并不妨碍我们进行计算。因为我们可以近似把以纳秒为间隔的时间看成连续，因为已经足够小啦。所以，我们现实生活中是没法找到严格意义上可以用数值衡量为连续的。哪怕我们肉眼见到的物质，不也是有原子组成，原子不仅仅不是最小的，而且还存在间隔。所以我们没必要细究这。
为何会想到这个，因为我们假如在做统计建模的时候，我们一般只是将类别属性作为离散的，而其他的属性都看成连续，但是这样数值严格意义上并不是连续的，而我们为了能够简化计算，通常看成连续。因为这些数值在数量上已经足够大了，我们看成无穷多也无妨啦。数学经常做的一件事就是不断简化，这里也是如此的。如果我们细扣概念，我们就没法找到连续的数值，那我们统计建模的时候，该怎么对待类别属性和其他属性？这就是问题的关键
离散数学的图是与人们通常熟悉的图有所区别的。这里的图指的是某类离散事物的集合和反映该集合中的每对事物间以某种方式相联系的数学模型。用图形表示一对对象，其中某些对象是有联系的，对于这种图形，我们感兴趣的只是有多少个点以及哪些点之间有联系，而不考虑点和连线之间的位置关系。这一章的基本概念很多。为了给出无向图的定义要给出无序积的定义。无序积的符号是&。集合A与B的无序积产生无序对，与序偶不同，a，b的顺序对相等性没有影响。
一个图是序偶<V,E>,V是点集，E是边集，结点对可以有序也可以无序。尖括号表征有向边，圆括号表征无向边。为了描述的方便起见一般只画出它的图形，用小圆圈表示V中的结点，用有向线段或者曲线段表示有向边，用无向线段或曲线段表征无向边。要学会图的集合表示。与数据结构类似，我们在学习中常常要分析图并且在图中表示各种过程与算法。这个时候一般要用到图的矩阵表示。一般将几个节点全排列，当有边存在记为1，没有边存在记为0。
在图中，若两个结点分别为某个边的端点，则称这两个结点互为邻接点，称这两个点与边互为关联。具有公共端点的两条边称为邻接边，两个端点相同的边称为环或者自回路。图中不与任何结点相邻接的结点称为孤立结点，仅由孤立结点组成的图称为零图。仅含一个结点的零图称为平凡图，含有n个结点，m条边的图称为（n，m）图。含有n个结点的图称为n阶图。环的方向是没有意义的，因而看作有向边或者无向边均可。自环可以邻接。图分为有向图，无向图与混合图。若几条边有相同的始点和终点可称他们为平行边，无向图可以忽略起始的概念。含有平行边的图可以称为多重图，同时平行边的条数可以称为边的重数。以上就是kiki为大家分享的内容，如果需要详细咨询，可以通过客服联系kiki哦
