留学生在统计学在数据分析的基础上，研究如何测定，收集，整理，归纳和分析数据规律，以便给出正确消息的学科。它在数据挖掘，自然语言处理，机器学习中都被广泛使用，比如博主之前的那篇关于规则与统计相结合的词义消岐方法研究学习笔记，其中作者就用到了统计学。所谓的图形可视化就是将自己的数据利用图形(各种各种的图形)展现出来，这样对于用户来说无疑是最直观的，最具明显的来分析自己的数据。比如博主最近遇到项目上的一个关于器件价格的一个问题，就是将指定的器件按照它的购买价格，购买时间使用图形可视化(折线图)，这样我们就能很“舒服”的了解这个器件的基本信息。
假设检验是推论统计假设的一种方。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。假设检验的种类包括：t检验，z检验，卡方检验，F检验，等等经典统计可以叫做借助计算机从而更加方便，而现代统计则是完全依赖计算机了。现代统计一般情况下用的是MATLAB, Octove, R, Python, SAS…现代统计一部分还是继续利用了“回归”的思想，另一部分则开始利用现代计算机的高效性，例如可以利用计算机的迭代，梯度化等计算机才能计算方式去求的所需的值。另一种则是利用机器学习的方法，让计算机不断的自我训练，最后达到你所需要的精确度。简单来说就是，我把计算机设置的跟人脑一样，（计算机处理速度比我们人脑快多了），他自己整夜整夜的思考到底这些数据有啥子特征，并最后自己思索出来了。以上就是kiki为大家分享的内容，如果需要详细咨询，可以通过客服联系kiki哦
