计量经济学理论提供了量化变量之间关系的强度和形式的技术。计量经济学方法关注的是这些技术在经济学实际应用中的适当使用。在本单元中，将讨论进行应用工作的一般原则，并开发必要的研究技能。特别强调了计量经济学模型与应用的基础实质性知识或理论之间的联系。主题可能包括面板数据、部分识别、弱工具、非参数回归和密度估计以及离散选择模型。研究涉及实证研究的研究论文。
一、完成本课程后，同学们能够：
了解弱识别统计模型的缺陷
使用各种弱识别联立方程模型进行假设检验
识别和应用回归模型的扩展，以解决不同数据结构的特殊特征，以及回归系数的不等式限制测试
描述和解释核密度和回归估计和测试技术，并了解它们与参数方法相比的优缺点
仔细定义统计模型。
二、评估
8x125wd 书面作业 (20%)、1×1.5 小时期中考试 (30%)、1×2 小时期末考试 (50%)。
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