一、人工智能（AI）
人工智能是非常典型的交叉学科，涉及了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经学、语言学等，但整体上来说，AI仍然是计算机科学技术的主要分支，研究队伍也分布在计算机、自动化、电子工程等与信息科学相关的院系中。目前行业公认的人工智能的核心课题主要包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理和规划等，并在这些课题的基础上发展了很多重要的应用场景如无人驾驶、机器人等。
1. 机器学习
机器学习是通过各种算法，从大量数据中进行分类、解析、总结出规律，然后对现实事件做出预测和决策的一种技术。最简单的例子，当我们打开某宝，首页总会出现一系列的推荐商品。这些就是商城根据我们过往的购买记录和加满的购物车，识别出哪一类产品是我们有意愿购买的。这个事件的发生就是机器学习的结果，以帮助商城为顾客提供建议并鼓励消费。应用实例：市场分析、科学探索、疾病预测等
2. 计算机视觉
计算机视觉是机器认识世界的基础，终极目的就是让计算机能够像人类一样“看懂”世界，能自动识别出不同层次的图像，如静态的图片、动态的视频。目前，计算机视觉技术已经步入应用早期阶段，安全/娱乐/营销成为了最抢先落地商业化领域。应用实例：人脸识别、汽车牌号识别、动态图片识别等
3. 语音处理
如何让计算机“听懂”世界是语音处理技术的终极目标。整个技术系统包括：前段的信号处理，中间的语义识别和对话管理，后期的语音合成，应用实例：语音开锁（特定语音识别），语音邮件以及未来的计算机输入等方面。
4. 自然语言处理
该课题主要是研究利用计算机来处理、理解以及运用人类语言的各种理论和方法，简单来说，就是让计算机理解人类语言，但因为人类语言的多样性和复杂性，该技术也就自然成为了人工智能这一王者头上的王冠。应用实例：机器翻译、对话机器人
5. 知识表示与计算、推理和规划
应用人工智能技术解决实际问题，就涉及到各类知识如何表示，因此知识表示也是人工智能的一个重要研究课题。该过程涉及计算机存储信息的数据结构涉及，并对这些数据结构进行智能推理、计算、演变的过程。可以说，知识表示是计算机推理和行动的载体。以上文章来自于斯笔客Anna 【Anna说】
