非专业人士对计量经济学的印象是逻辑棒、数学好。留学生专业人士怎么看待呢？只是还记得计量真的很难，是大学里比较少的几门上课必须一节不落的好好听，不然到下一堂课就完全听不懂老师在讲什么了，下面就为大家讲解怎么学号计量经济学计量经济学是一门通过数据解读经济现象并运用模型和方法分析经济变量间关系的学科，是产生诺贝尔经济学奖得主最多的经济学分支。该学科采用数学和统计学的方法研究经济学问题，在经济理论和经济现象之间搭建了桥梁，在描述经济现实、检验经济理论的假设、预测未来经济活动等方面发挥了重要作用。计量经济学课程是普通高等学校本科专业经济学类教学质量国家标准指定的专业基础课程之一。本课程主要介绍计量经济学的基本理论、方法和应用，内容包括线性回归分析、计量经济学模型设定、违背经典假设下的计量经济学模型、计量经济学专题等。在经济、管理专业的核心课程设置中，计量经济学是一门难度较高、综合性较强的学科。很多留学生在学习过程中感到十分头疼，那么应该从哪些方面增强计量经济学的学习效果呢？以下是几点经验：适当补习本科概率论、微积分、线性代数的知识根据课程大纲，抓取主要内容，掌握适当的学习方法务必通过题目和实例的联系，熟悉计量经济学的应用范围比起先修课，我更愿意列知识点。下面这些知识点都是你在大学里能找到资源学，并且在学习计量经济学时有用的。你需要知道什么是线性方程组，并且知道这个东西并不是总有解的，以及为什么并不是总有解。你需要知道矩阵及其相关概念和矩阵运算的基本规则。前者包括：秩、正定性。后者包括：矩阵加法、矩阵乘法（点乘和Kronecker乘积）、矩阵求逆、矩阵微分。你需要知道什么是随机变量——不是所有的计量教材都会给你讲清楚它的概念。另外你需要知道什么是随机变量的概率分布。你需要知道大数定律、中心极限定理和增量方法，不是所有的计量教材都会给你讲清楚、讲明白这几个渐近理论最基本的结论，但这几个结论对于传统计量经济学非常重要。它们告诉你为什么你可以做回归，为什么你可以对回归得到的系数做统计检验。你的参考教材标题里不一定得包括“计量经济学”这五个字。为什么？因为参考教材是你在做作业或者看指定教材时，遇到不明白的概念、看不懂的推导、有歧义的论述时，一本拿来查阅的书。同时，它也可以是你希望把知识串联起来，总结它们之间的逻辑联系时，在指定教材之外你可以翻看乃至精读的书。如果你对渐近理论背后的基础，或者说概率论感兴趣并希望找本书看，经济系研究生院里流行的是这本。数学系流不流行这本书我不太清楚，不过他们比我们聪明呀，所以他们喜欢的书我们不一定看得懂。一个必须知道的事实是，没有任何一本会在一学期的课程内讲完，哪怕半本也讲不完。那么没讲的章节有什么用？有这么几种情况：计量经济学课程不止一学期、计量经济学课程只有一学期，但写论文时导师告诉你要用一个你在课上没学过的方法、计量经济学课程只有一学期而且后面的东西你真没发现哪能用。
计量的学习当然不是一蹴而就的，前期数学上的准备是必不可少的，以要言之，主要涉及到微积分、线性代数、概率论与数理统计这三块的知识。至于计量的逻辑，一方面是随着前提假定的不断放松，而计量方法随之改进，不断深入；另一方面，则是由于研究目的的不同，而演变发展出了各种新的计量方法。譬如从小样本OLS的几个严格假定开始，放松严格外生性假定，认为解释变量均为“前定”乃至存在内生性，放松“球形扰动项”假定，产生异方差和自相关；为了解决这些问题，就有了工具变量，就有了“OLS+异方差自相关稳健的标准误”、FWLS，如此等等，计量就得采用更加条件宽松而又复杂的方法。所以学习计量经济学的每一种方法之前，不妨先问自己这样几个问题：此种方法对于数据的“质量”给与了怎样的限定？我们计量分析的目标又是什么？想要得到哪些参数，哪些效应，哪些结果？最后还要知道具体的、完整的数学推导过程。这几个问题搞清楚之后，接下来对于用该种方法所得到的参数的性质就更加能了然于胸了。在计量的学习中，学会对比思考也是一种很重要的方法。一是能更加辨析不同计量处理方法的异同点；二是对照比较更能辅助记忆，印象深刻。举例来说，大样本条件下和小样本条件下的OLS有何异同？OLS和分位数回归、GLS、2SLS、最大似然估计法甚至是GMM又有何差异？代理变量和工具变量之间是怎样的联系与区别？弄清楚这些，对于计量的理解是断然有益的。以上就是为大家讲解如何学好计量经济学，如果有同学需要这类帮助，可以为大家推荐一个专业辅导留学生的考试作业论文的机构-斯笔客如果有问题可以随时来找Lynn哦~【Lynn说】
